1. break 语句的核心机制与实战场景
break 是 Python 中用于完全终止循环的控制语句，当循环体内执行到 break 时，程序会立即跳出整个循环结构，不再执行后续迭代。
基础示例（商品价格筛选）：
实战场景：
数据查找终止：日志分析中定位关键错误后停止遍历 嵌套循环控制：内层循环触发 break 仅终止当前内层循环，外层不受影响
注意事项：无法直接跨多层循环跳转，需通过标志变量（如 found = True）实现外层循环退出。
2. continue 语句的精准跳转与过滤逻辑
continue 用于跳过当前循环剩余代码，直接进入下一次迭代，核心作用是过滤无效数据。
基础示例（偶数筛选）：
实战场景：
数据清洗: 处理 CSV 时跳过缺失值或异常值（如负数年龄）逻辑简化：提前排除无效情况，减少条件嵌套层级
注意事项：避免在循环末尾使用 continue（此时已无剩余代码可跳过）。
3. 总结：
核心差异速查表 ：
实战优化建议：
可读性优先 ：复杂嵌套循环中慎用，可通过函数拆分逻辑 场景适配：break 适合"唯一目标查找"，continue 适合"批量过滤" 替代方案：简单过滤可用列表推导式（如 [x for x in data if x>0]）
掌握这两个控制语句的关键是精准匹配场景需求，在效率与代码清晰度间找到平衡。
