近日，工业和信息化部办公厅印发《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》，明确将钢铁、电力、能源、家电等流程工业列为数字化转型的重点行业。提出以“场景牵引+图谱驱动”的方式打造面向生产运维、安全管理、质量追溯等核心业务场景的智能化解决方案。
政策有了“施工图”，谁能先落地，谁就能先抢跑。
在这场产业变革中，云问科技已与某大型钢铁企业共同打造并部署“AI设备检修智能体”，为钢铁行业的智能检修探索出一条“可复制、可推广”的落地路径。
01指引解读钢铁行业的关键词是「智能检修」
在本次《参考指引》中，钢铁行业被明确纳入重点改造对象，其核心挑战包括：
设备类型多、运转强度大、突发故障频发；检修知识碎片化严重，依赖“经验传帮带”；专业术语多、工艺流程复杂，传统系统难以理解；数据多但利用率低，图纸/规程/报告难以快速调取。
《指引》提出：要推动“设备运维智能化”，构建设备知识图谱，打造具备语义理解与推理能力的智能辅助系统，支撑故障诊断与维修决策。
02云问实践
打造钢铁行业「AI设备检修智能体」
围绕这一政策导向，云问科技已率先在多家钢铁集团多个核心产线场景落地“AI设备检修智能体”，真正将「场景化、图谱化」的理念转化为可用、可评估、可扩展的智能产品。
这不是一个系统的名字，而是一种“新型班组智能助手”，其核心功能涵盖以下三点：
（1）多源知识融合：打造「设备知识图谱」
打通设备说明书、维修记录、规程制度、操作手册、工单文档等知识资源；利用OCR+自然语言处理+图谱构建引擎，完成结构化抽取与语义关联；形成覆盖“设备-故障-症状-处理方案”的知识图谱网络。
现场应用：检修人员在手机上输入模糊问题，如“主传动IV03柜传动跳电”，即可定位该设备近5年历史故障、相关规程、工艺风险点及最优处理路径。
（2）AI智能问答：对话式故障诊断
支持自然语言提问：
风机频繁跳闸怎么查？
加热炉报警是常见问题吗？
系统统理解设备场景语义，结合图谱内容进行多轮智能推荐；提供直接可执行的检修步骤、注意事项、备件建议。
场景实测：在问答中，Top1准确率达78.2%，平均2.1轮内用户即获得目标答案。
（3）场景闭环：形成「智能检修助手」
检修建议可一键生成草稿工单，自动附带相关规程、设备履历；支持用户反馈、知识沉淀和版本迭代，实现闭环学习；可部署至Web端、班组终端、移动APP等多种形态。
班组反馈：就像一个懂设备的老前辈，随时可以问，随时能回答。
数据对标：不是“能用”，而是“好用”
我们坚持指标导向+实际跑通。该智能体产品在现场实测中达到以下性能：
不仅满足《指引》建议的关键技术指标，还在一线形成正向知识循环，推动「经验数字化」。
我们相信：数字化不只是建一个门户、搭一套平台，更是构建一个“懂业务、能响应、可成长”的数字化员工。
云问科技将继续深耕设备运维场景，推动知识图谱与大模型能力融合，以“AI设备检修智能体”为起点，助力钢铁企业实现智能班组、智慧产线的转型升级。
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云问科技创立于2013年，是一家以行业级企业私有化大模型技术为核心、构建岗位专属数字助手的人工智能培育独角兽企业。公司以“机器理解变革企业服务”为愿景,专注于“AI+知识智能”技术的深度研发,超前打造行业领先的“企业智脑”解决方案,在能源、工业、政务等领域拥有深度场景化优势。
